[1]吕远哲,左信,岳元龙.基于机理模型和智能修正的油藏定点压力预测方法[J].油气井测试,2025,34(04):1-10.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.04.001]
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基于机理模型和智能修正的油藏定点压力预测方法()

《油气井测试》[ISSN:1006-6977/CN:12-1485/TE]

卷:
34卷
期数:
2025年04期
页码:
1-10
栏目:
出版日期:
2025-08-25

文章信息/Info

文章编号:
1004-4388(2025)04-0001-10
作者:
吕远哲; 左信; 岳元龙
中国石油大学(北京)人工智能学院 北京 102249
关键词:
油藏压力预测; 井间干扰; 格林函数; 长短期记忆网络; 鲁棒优化; 时变加权
分类号:
TE319
DOI:
10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.04.001
文献标志码:
A
摘要:
在当前油田开发实践中，常规开发方案缺乏对油藏动态地质特征及井间渗流干扰的精细表征，易引发“盲注盲采”现象，最终致使区块整体采收率下降，尤其在多井共存、井网交错的复杂渗流系统中。开展多井耦合下的油藏定点压力动态预测方法研究，预测油藏任意指定坐标点因多井变产量生产引发的压力时空演化规律。首先，基于格林函数理论，在引入噪声的前提下，提出了一种鲁棒性更强的单井变流量离散压力动态响应计算方法。然后，指出目前在处理井间干扰时，常规多井压降叠加方案作为定产量稳态解的局限性。提出一种油藏定点压力的多井智能修正方案——等于各单井压力动态响应时变加权求和，并通过机器学习训练各井权重。利用各单井点源函数计算结果和长短期记忆神经网络，结合丢弃层和L2正则化机制，基于油藏数值模拟得到多井共同生产条件下油藏中深点的压力数据，对各井压力时变权重展开训练。测试集的预测结果表明，该方法的压力预测相对误差全程均低于3%，验证了基于机理模型和智能修正方法在油藏定点压力精准预测上的高效性。

相似文献/References:

[1]甘笑非,易劲,欧家强,等. 基于井间干扰模型的气井压力恢复数值试井技术[J].油气井测试,2022,31(03):9.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2022.03.002]
　GAN Xiaofei,YI Jin,OU Jiaqiang,et al. Numerical buildup well test technology for gas wells based on interwell interference model[J].Well Testing,2022,31(04):9.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2022.03.002]

备注/Memo

备注/Memo:
2025-06-21收稿, 2025-06-28修回, 2025-07-02接受, 2025-08-20网络版发表
中海油能源发展股份有限公司科研项目“FPSO生产流程自主诊断技术研究”（ZX2024ZCCYF2482）
吕远哲，男，2001年出生，中国石油大学(北京)人工智能学院硕士研究生在读，专业方向为智能完井、水下控制系统。
电话：13752703569，Email：lvyuanzhe01@126.com。通信地址：北京市昌平区府学路18号中国石油大学（北京），邮政编码：102249。
更新日期/Last Update: 2025-09-15