[1]赵庆杰,唐宏宝,张乾,等. 页岩油压裂井产量预测方法研究[J].油气井测试,2024,33(03):46-52.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2024.03.008]
 [J].Well Testing,2024,33(03):46-52.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2024.03.008]
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 页岩油压裂井产量预测方法研究()
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《油气井测试》[ISSN:1006-6977/CN:12-1485/TE]

卷:
33卷
期数:
2024年03期
页码:
46-52
栏目:
出版日期:
2024-06-25

文章信息/Info

文章编号:
1004-4388(2024)03-0046-07
作者:
 赵庆杰1唐宏宝2张乾1冯凡3郝华松4白石1
 1.中国石油集团渤海钻探工程公司井下技术服务公司 天津 300280
2.中国石油集团渤海钻探工程公司工程技术部 天津 300457
3.中国石油管道局工程有限公司第四分公司 河北廊坊 065000
4.中国石油集团渤海钻探工程有限公司油气井测试分公司 河北廊坊 065007
关键词:
 页岩油压裂产量预测模型多层感知机神经网络现场试验大港油田特征参数
分类号:
TE353
DOI:
10.19680/j.cnki.1004-4388.2024.03.008
文献标志码:
B
摘要:
 为了综合考虑地质因素和工程参数对页岩油压裂井产量的影响,以大港油田页岩油井为数据来源,利用Spearman相关系数和随机森林综合筛选关键特征参数,通过数据清洗、多重填补检测剔除异常值,拓展缺失数据,构建完整的压裂井产量预测数据集。基于多层感知机神经网络模型,采用网格搜索法进行基础模型的参数调优,建立了页岩油压裂井产量预测模型,训练数据集的预测平均准确度为9237%。经大港10口页岩油井的生产数据现场应用,预测产量与实际值的平均误差为759%,表明该产量预测模型可综合反应地质因素和工程参数对压裂井产量的影响,使预测结果与实际生产相吻合,预测精度高,满足工程需求。

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备注/Memo

备注/Memo:
 2023-03-08收稿, 2024-04-10修回, 2024-05-20接受, 2024-06-20 网络版发表
中国石油集团渤海钻探工程有限公司重大技术研究项目“储层压裂改造‘数智化’技术研究”(2023ZD02F)
赵庆杰,女,1974年出生,工程师,1992年兰州培黎石油学校矿场机械专业毕业,现从事石油井下作业技术开发和科技管理工作。电话:022-25931463,13820522970;Email:zhaoqingj@cnpc.com.cn。通信地址:天津市滨海新区港西大道640号渤海钻探工程公司井下技术服务公司,邮政编码:300280。
更新日期/Last Update: 2024-07-03