[1]于海饶. 基于随机森林算法的注水井吸水剖面预测模型[J].油气井测试,2025,34(03):55-60.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.009]
　[J].Well Testing,2025,34(03):55-60.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.009]
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 基于随机森林算法的注水井吸水剖面预测模型()

《油气井测试》[ISSN:1006-6977/CN:12-1485/TE]

卷:
34卷
期数:
2025年03期
页码:
55-60
栏目:
出版日期:
2025-06-25

文章信息/Info

文章编号:
1004-4388(2025)03-0055-06
作者:
 于海饶
 中国石油大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司 黑龙江大庆 163000
关键词:
 ; 吸水剖面; 随机森林; Spearman相关系数; 预测模型; 模型构建; 增产增注; 现场应用
分类号:
TE357.6
DOI:
10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.009
文献标志码:
B
摘要:
 针对国内油田注水开发中因储层非均质性导致的吸水剖面不均衡、测试成本高的问题，基于随机森林算法，结合Spearman相关性分析筛选关键特征参数，构建吸水剖面预测模型。利用现场13口井的地质与生产动态数据进行训练与验证，均方根误差为0.075 4，相关系数达0.953 2，单井预测平均相对误差仅7.5%，较Kh劈分法降低57.2%，具有明显优势。现场应用表明，模型准确识别M井高渗层堵塞问题，指导酸化解堵后吸水量提升48%，邻井平均日增油3.2 m3。经过室内研究及现场验证，随机森林模型可为调剖、解堵等工艺提供决策支持，为现场高效、低成本预测吸水剖面提供了新思路。

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备注/Memo

备注/Memo:
 2025-05-16收稿, 2025-05-22修回, 2025-05-27接受, 2025-06-20 网络版发表
国家青年基金项目“基于时频分析电成像测井的火山岩储层非均质性定量表征及评价”（42404137）
于海饶，男，1991年出生，助理工程师，2016年毕业于中国石油大学（华东）石油工程专业，现主要从事油田测试方面的工作。电话：13945915395，Email：1928701490@qq.com。通信地址：黑龙江省大庆市让胡路区长青金园小区1号楼，邮政编码：163000。
更新日期/Last Update: 2025-07-21