[1]明坤基,欧涵,孙宇晗,等. DeepSeek在试油压裂方案设计中的应用[J].油气井测试,2025,34(03):48-54.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.008]
 [J].Well Testing,2025,34(03):48-54.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.008]
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 DeepSeek在试油压裂方案设计中的应用()

《油气井测试》[ISSN:1006-6977/CN:12-1485/TE]

卷:
34卷
期数:
2025年03期
页码:
48-54
栏目:
出版日期:
2025-06-25

文章信息/Info

文章编号:
1004-4388(2025)03-0048-07
作者:
 明坤基欧涵孙宇晗程飞豹宋志萌刘效东
 中国石油集团渤海钻探工程有限公司井下作业分公司 河北任丘 062552
关键词:
 DeepSeek人工智能试油压裂模型代码压裂方案摩阻计算提质增效
分类号:
TE377
DOI:
10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.008
文献标志码:
B
摘要:
 目前试油压裂施工方案编制过程多为机械式的内容填充及随机尝试,为了提高设计编写效率,以DeepSeek为例进行设计自动化的应用。通过在Visual Studio Code里引入DeepSeek模型,利用其大语言模型功能及代码模块,在Python上完成智能泵注表、施工摩阻机操执行的代码设计及运行。并初步进行刮油胶皮的自动建模模拟分析及基础资料自动识别填写的代码创建及运行,研究全自动化应力、裂缝模拟以及自动生成施工设计的可行性。结果表明,应用DeepSeek可以快速准确的生成所需代码程序,智能泵注表代码程序自动生成泵注方案时间≤1 min,方案可靠性达100%;施工摩阻机操执行代码程序实现摩阻计算效率提升60%。同时AI生成代码可广泛用于Solid Works、Abaqus、Matlab等内置脚本功能的软件,为后续压裂模拟软件的自动化应用提供了可能;AI代码可准确完成对文档内容的提取填写,由工程设计自动生成施工方案具有可行性,为试油压裂施工的提质增效注入了新动能。

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备注/Memo

备注/Memo:
 2025-02-04收稿, 2025-04-07修回, 2025-05-27接受, 2025-06-20 网络版发表
中国石油集团渤海钻探工程有限公司新立指导性项目“高性能储层改造井筒 工作液核心处理及体系研究-自降解高强度液体胶塞研制”(2025D16F-03)
明坤基,男,1997年出生,助理工程师,硕士,2023年毕业于西南石油大学石油与天然气工程专业,现从事油田技术服务,技术管理工作。电话:18437909369,Email:mingkunji@cnpc.com.cn。通信地址:河北省任丘市会战南道井下作业分公司,邮政编码:062552。
更新日期/Last Update: 2025-07-21