[1]徐涵,张纪伟,李倩茹,等. 基于残差神经网络模型的水驱油井产量预测技术研究[J].油气井测试,2025,34(05):1-7.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.05.001]
　[J].Well Testing,2025,34(05):1-7.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.05.001]
点击复制

 基于残差神经网络模型的水驱油井产量预测技术研究()

《油气井测试》[ISSN:1006-6977/CN:12-1485/TE]

卷:
34卷
期数:
2025年05期
页码:
1-7
栏目:
出版日期:
2025-10-25

文章信息/Info

文章编号:
1004-4388(2025)05-0001-07
作者:
 徐涵1; 张纪伟1; 李倩茹1; 李洋1; 赵昕宇2; 郭强2
 1.中国石油大庆油田有限责任公司第三采油厂 黑龙江大庆 163001
2.中国矿业大学资源与地球科学学院 江苏徐州 221116
关键词:
 ; 残差神经网络; 水驱油井; 产量预测; 动态生产数据; 静态地质参数; 分层注水; 智能配注
分类号:
TE328
DOI:
10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.05.001
文献标志码:
A
摘要:
 针对多数低渗透油田进入开发中后期，常规注水开发方案调整方法难以满足全井网调整精度、局部井网调整时效及分层注水等要求的问题，开展了基于残差神经网络模型的水驱油井产量预测技术研究。以某油田区块为目标区域，基于油水井的动态生产数据和静态地质参数，分析提取影响油井产量的主要特征参数，据此构建了融合分层注水信息、笼统注水约束、静态地质参数及特征数据的全连接残差神经网络模型（ANNRes）。通过与支持向量机、随机森林等机器学习算法对比，结果表明，残差神经网络模型预测稳定性良好，误差小于10%；且对油井产量的中长期预测效果佳，预测值与实际值趋势贴合。该研究形成了基于深度学习的水驱油井产量智能预测技术，构建的智能配注模型可为水驱油井产量预测及注水方案优化提供技术支撑，对提高油田开发效果具有重要意义。

相似文献/References:

[1]曹银萍,黄宇曦,于凯强,等. 基于ANSYS Workbench完井管柱流固耦合振动固有频率分析[J].油气井测试,2018,27(01):1.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.001]
　CAO Yinping,HUANG Yuxi,YU Kaiqiang,et al. Natural frequency analysis for fluidsolid coupling vibration of completion string based on ANSYS workbench[J].Well Testing,2018,27(05):1.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.001]
[2]高 超,艾 昆,高 辉,等. 基于施工压力曲线的综合滤失系数测试方法及压裂参数优化[J].油气井测试,2018,27(01):8.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.002]
　GAO Chao,AI Kun,GAO Hui,et al.Test method of total leak-off coefficient and optimization of fracturing parameters based on operation pressure curves[J].Well Testing,2018,27(05):8.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.002]
[3]周小林,高志华,张 冲.龙凤山气田大通径免钻桥塞分段压裂先导试验[J].油气井测试,2018,27(01):62.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.010]
　ZHOU Xiaolin,GAO Zhihua,ZHANG Chong. Pilot tests of staged fracturing involving largediameter drillfree bridge plugs in the Longfengshan gas field[J].Well Testing,2018,27(05):62.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.010]
[4]魏 聪,陈宝新,刘 敏,等. 基于反褶积技术的S气井不稳定试井解释[J].油气井测试,2018,27(01):73.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.012]
　WEI Cong,CHEN Baoxin,LIU Min,et al. Interpretation of pressure transient well testing data of S gas well based on deconvolution technique[J].Well Testing,2018,27(05):73.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.01.012]
[5]张中宝.塔河油田深抽杆式泵一体化管柱工艺[J].油气井测试,2018,27(02):27.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.005]
　ZHANG Zhongbao.Deep integrated rod pumping string applied in Tahe Oilfield[J].Well Testing,2018,27(05):27.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.005]
[6]李军贤.地层出砂井测试工艺优化[J].油气井测试,2018,27(02):47.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.008]
　LI Junxian.Optimization of testing techniques for wells with formation sand production[J].Well Testing,2018,27(05):47.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.008]
[7]田向东,康 露,杨 志,等.海上油气井快速诱喷测试技术[J].油气井测试,2018,27(02):41.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.007]
　TIAN Xiangdong,KANG Lu,YANG Zhi,et al.Fast testing of induced flows in offshore oil/gas wells[J].Well Testing,2018,27(05):41.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.007]
[8]张 毅,于丽敏,任勇强,等.一种新型可降解压裂封隔器坐封球[J].油气井测试,2018,27(02):53.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.009]
　ZHANG Yi,YU Limin,REN Yongqiang,et al.A new type of degradable setting ball for fracturing packers[J].Well Testing,2018,27(05):53.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.009]
[9]褚春波,郭 权,黄小云,等.有限元分析径向水力压裂裂缝扩展影响因素[J].油气井测试,2018,27(02):59.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.010]
　CHU Chunbo,GUO Quan,HUANG Xiaoyun,et al.Finiteelement analysis on influencing factors for propagation of fractures induced in radial jet hydraulic fracturing[J].Well Testing,2018,27(05):59.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.010]
[10]庞伟.酸性气藏深井产能试井方法[J].油气井测试,2018,27(02):67.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.011]
　PANG Wei.Deliverability test method for deep sour gas wells[J].Well Testing,2018,27(05):67.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2018.02.011]

备注/Memo

备注/Memo:
 2025-09-02收稿, 2025-10-05修回, 2025-10-20接受
徐涵，女，1987年出生，高级工程师，硕士，2012年毕业于东北石油大学，矿产普查与勘探专业，现主要从事动态分析工作。电话：13766785272，Email：xuhan3300@petrochina.com.cn。通信地址：黑龙江省大庆市第三采油厂，邮政编码：163001。
更新日期/Last Update: 2025-11-27