[1]王素兵,刘春亭. 智能压裂技术研究进展与前景展望[J].油气井测试,2025,34(05):45-50.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.05.007]
　[J].Well Testing,2025,34(05):45-50.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.05.007]
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 智能压裂技术研究进展与前景展望()

《油气井测试》[ISSN:1006-6977/CN:12-1485/TE]

卷:
34卷
期数:
2025年05期
页码:
45-50
栏目:
出版日期:
2025-10-25

文章信息/Info

文章编号:
1004-4388(2025)05-0045-06
作者:
 王素兵; 刘春亭
 中国石油川庆钻探工程有限公司井下作业公司 四川成都 610051
关键词:
 ; 智能压裂; 人工智能; 机器学习; 数字孪生; 大数据分析; 研究进展; 未来展望
分类号:
TE357
DOI:
10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.05.007
文献标志码:
B
摘要:
 随着非常规油气资源开发的重要性日益凸显，水力压裂技术正经历以数字化、智能化为核心的变革。智能压裂技术作为一项新兴方向，正处于起步和探索阶段，其通过融合物联网、大数据、人工智能和数字孪生等前沿技术，旨在实现压裂设计、施工与评估的全流程智能化，达到压裂过程的精准控制与自主优化，从而显著提高采收率并降低作业成本与环境风险。本文系统综述了智能压裂技术的发展现状，重点探讨了基于人工智能的压裂参数优化、实时决策与控制、数字孪生技术及压后效果评估等关键领域的研究进展与初步应用。分析了当前面临的数据基础薄弱、模型泛化能力不足、核心传感器可靠性低和跨学科人才缺乏等突出问题，探讨了以物理信息机器学习、小样本迁移学习和可解释人工智能为代表的技术发展路径，并对未来发展方向进行了展望，以期为非常规油气资源的智能化开发提供参考。

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备注/Memo

备注/Memo:
 2025-09-12收稿, 2025-09-30修回, 2025-10-09接受
中国石油川庆钻探工程有限公司重大科技专项“CQiFrac油气田储层改造地质工程一体化平台(Ⅰ期)”（CQ2024B-8-Z4-4）；中国石油川庆钻探工程有限公司重大科技专项“威远页岩气气藏地质压裂开发一体化软件开发”（CQ2021B-24-1-4）
王素兵，男，1972年出生，高级工程师，本科，1996年毕业于江汉石油学院采油工程专业，现从事油气藏增产改造研究工作。电话：028-86019023，Email：wangsb023@cnpc.com.cn。通信地址：四川省成都市成华区华盛路46号，邮政编码：610051。
更新日期/Last Update: 2025-11-27