[1]李风光,王思博,李旭东,等. 基于大数据的苏里格砂岩储层产能主控因素分析方法[J].油气井测试,2025,34(03):35-40.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.006]
 [J].Well Testing,2025,34(03):35-40.[doi:10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.006]
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 基于大数据的苏里格砂岩储层产能主控因素分析方法()

《油气井测试》[ISSN:1006-6977/CN:12-1485/TE]

卷:
34卷
期数:
2025年03期
页码:
35-40
栏目:
出版日期:
2025-06-25

文章信息/Info

文章编号:
1004-4388(2025)03-0035-06
作者:
 李风光1王思博2李旭东2卢伟1徐昊垠1曾凡辉3
1.中国石油集团渤海钻探工程有限公司工程技术研究院 天津 300457
2.中国石油集团渤海钻探工程有限公司井下技术服务分公司 天津 300283
3.西南石油大学石油与天然气工程学院 四川成都 610500
关键词:
 苏里格砂岩储层水力压裂数据驱动产能预测模型施工参数优化神经网络粒子群优化
分类号:
TE357
DOI:
10.19680/j.cnki.1004-4388.2025.03.006
文献标志码:
B
摘要:
 针对目前压裂设计过程中施工参数多依靠经验值、缺乏理论支撑、压裂海量历史数据闲置的问题,提出了基于数据驱动的压裂施工参数智能优化方法。以苏里格气田数十口井为研究对象,采用神经网络、支持向量机和随机森林方法进行产能预测模型构建,结合神经网络和粒子群优化算法,以产量最高为目标推荐液量、砂量和排量等主控施工参数。结果表明,含气饱和度、储层厚度、净液量和加砂量为研究区块的产量主控因素;基于主控因素构建了神经网络产能预测模型,其预测精度可达98.95%。该方法可实现匹配砂岩储层的最优压裂施工参数,助力砂岩储层效益开发。

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备注/Memo

备注/Memo:
 2025-03-26收稿, 2025-04-21修回, 2025-05-02接受, 2025-06-20 网络版发表
中国石油集团渤海钻探工程有限公司重大研发项目“‘智能化’压裂方案设计及施工辅助决策系统开发”(2023ZD02F-01)
李风光,男,1982年出生,博士,高级工程师,2012年毕业于中国石油大学(北京)化学工程与技术专业,从事油气田储层改造增产技术研究工作。电话:022-25910750,Email:sdlfg@163.com。通信地址:天津市滨海新区大港油田三号院渤海钻探工程技术研究院,邮政编码:300280。
更新日期/Last Update: 2025-07-21